数字贴纸很适合分享照片，但当你想把图片重新用于商品页面、演示文稿、 社交媒体或内容素材时，它也可能变成干扰。传统图片编辑器通常需要选区、 仿制图章和大量手动操作，而 AI 图片修复可以让这个流程更简单。
Remove Sticker From Photo 提供两种 处理方式：默认的自动检测适合快速清理，手动涂抹则能让用户精确指定需要 重建的区域。
AI 移除贴纸时做了什么？
贴纸、表情或数字标签会替换它下面的原始像素。除非你还保存着未经编辑的 原图，否则任何工具都无法准确找回那些已经消失的真实像素。
AI 的工作方式是分析周围的颜色、纹理、光线、线条和物体，然后生成一块 与上下文相匹配的合理内容。贴纸位于纯色墙面时，通常比覆盖复杂图案时更 容易获得自然结果。
因此，处理结果应该被理解为 AI 生成的视觉修复，而不是对原始隐藏内容的 真实恢复。
如何移除照片中的贴纸
1. 选择符合要求的图片
打开 Remove Sticker From Photo 并选择图片。编辑器支持 JPG、JPEG、PNG 和 WebP，文件最大为 10 MB。
建议使用贴纸边界清晰、重要主体没有被大面积遮挡的图片。本服务适用于物品、 商品、室内空间、风景、食物、动物和普通图形等非敏感图片。
请勿上传包含真人、面部、身体、身份证件、支付或医疗信息、成人内容、 隐私遮挡或其他身份信息的图片。你还需要拥有图片版权或获得编辑许可。
2. 先使用自动检测
自动检测 是默认模式，适合处理边界明显的数字覆盖物，例如：
- 装饰贴纸
- 表情和反应图形
- 后期添加的标签
- 时间戳或说明文字
- 重复的半透明文字
- 简单数字印章
提交后，AI 会尝试识别符合要求的覆盖物并重建受影响区域，同时尽可能保留 图片的其他部分。
当贴纸与背景对比明显时，自动模式通常最快。如果贴纸很小、与复杂纹理融合， 或紧邻需要保留的细节，手动模式会更合适。
3. 使用手动涂抹获得更精确的控制
如果自动检测选中了过大范围、遗漏了小贴纸，或者修改了你想保留的区域，
可以切换到 手动涂抹。
只需要涂过希望移除的贴纸或图形。你可以调整笔刷大小、撤销笔画或清空选择。 涂抹区域会形成蒙版，告诉 AI 只允许在哪里进行重建。
选区越贴合贴纸，结果通常越稳定。不要无必要地覆盖很大范围，因为蒙版中的 所有内容都需要由 AI 重新生成。
4. 开始处理
每次贴纸移除消耗 4 积分。开始前需要登录，并保证账户中有足够积分。
积分不足时，页面会说明所需积分并提供价格方案入口。你也可以取消弹窗， 已选择的图片不会因此丢失。
处理时间会受到图片复杂度和上游服务状态影响。如果系统能够确认任务在生成 可用结果前失败，已扣积分可能会自动退回。因政策限制被拒绝的请求不保证退款 或返还积分。
5. 对比处理前后的图片
任务成功后，处理结果会直接显示在同一个编辑框中。使用前后对比功能重点检查：
- 物体边缘
- 重复纹理
- 光线和颜色变化
- 重建区域中的细节
- 原贴纸周围是否出现异常
AI 结果可能存在细小瑕疵。如果效果不自然，可以缩小手动选区后重新处理。
6. 下载或再次查看结果
使用 高清下载 保存处理后的图片。登录用户还可以在 处理记录 中查看任务
历史，并重新打开仍然保留在账户中的完成结果。
上传图片、生成结果和任务信息可能会保留在账户历史中，直到被删除或不再为 提供服务所需要。请避免上传高度敏感或机密资料。
自动检测还是手动涂抹？
贴纸边界明显、背景简单，并且希望快速完成时，可以选择自动检测。
贴纸靠近物体边缘、背景复杂或需要控制修改范围时，建议使用手动涂抹。
比较实用的流程是先尝试自动检测；如果自动结果移除过多或遗漏目标，再使用 紧贴贴纸的手动选区重新处理。
获得更自然结果的建议
让选区贴合覆盖物。 更小、更准确的蒙版能保留更多原图信息。
保留周围视觉信息。 邻近纹理和边缘有助于 AI 生成更合理的内容。
谨慎处理大面积覆盖。 覆盖范围越大，AI 需要虚构的内容越多，结果越不稳定。
放大检查结果。 小尺寸预览中不明显的问题，下载后可能更加容易看到。
始终保留原图。 AI 修复不是可逆的原始内容恢复。
安全和隐私限制
Remove Sticker From Photo 只适用于正常的图片清理，不得用于揭示故意隐藏的 信息、逆向隐私遮挡、操纵身份、制造虚假证据，或移除覆盖人物和敏感信息的 内容。
图片会由提供处理所需的基础设施、存储和 AI 服务商处理。本服务不会使用上传 图片训练自己的 AI 模型，但第三方服务商拥有各自的条款和保留政策。
需要多少积分？
每张完成的图片消耗 4 积分。文章发布时，一次性积分包最低为 $4.99，包含 40 积分，最多可以处理 10 张图片。网站同时提供更大的积分包和月付方案。
价格、积分数量和有效期可能调整，购买前请查看最新价格页面。
